百科创建中常见问题及解决方案

以下是2025年百科创建过程中常见问题及对应解决方案的总结，综合权威平台规则与实操经验：

一、内容规范类问题

参考资料问题‌

不可靠来源‌：个人博客、论坛、电商平台内容均无效，需使用人民网、新华网等央媒或政府官网信息

不对应佐证‌：参考资料必须能直接证明词条内容（如词条写"A事件"，资料需明确提及"A事件"）

解决方案：医疗类词条引用国家卫健委网站，企业荣誉需提供政府/机构盖章文件

表述主观化‌

禁用"全球领先""效果极佳"等宣传用语，应改为"据《XX报告》显示市场占有率30%"

人物词条避免自传式描述，需按"职业身份+社会贡献+荣誉奖项"结构编写

二、审核机制类问题

词条类型错误‌

医生词条误选"警察"分类将直接驳回，创建前需确认百科词条分类树

解决方案：企业词条名称必须与营业执照一致，人物词条用身份证姓名

敏感内容触发‌

涉及竞品对比、政治/宗教内容会进入人工复审，通过率下降80%

规避建议：商业词条删除对比语句，医疗词条避免疗效承诺

三、技术操作类问题

账号风控‌

同一账号连续3次提交失败会触发"严格审核模式"，建议更换高等级账号操作

优化方案：采用"阶梯式创建"——先通过基础信息，再逐步补充内容

排版缺陷‌

图片分辨率需≥800*600px，正文每段不超过200字，目录层级≤3级

模板参考：企业词条按"公司概况-发展历程-主营业务-企业文化"结构编排

四、特殊类型处理

词条类型 核心要求 参考资料选择

人物类‌ 需公众影响力证明（如教授需学校官网公示） 人民网报道/职称文件

品牌类‌ 禁止出现价格、促销信息 国家商标局备案+行业白皮书

影视类‌ 主演名单需与片尾字幕一致 广电总局备案+四大门户娱乐版报道

注：2025年百科新增"AI预审"环节，含二维码、联系方式的词条将自动拦截。建议创建前通过百科机器人（入口：百度APP-百科-智能检测）进行合规性预检。