百科创建中人物词条过度包装问题

以下是2025年百科创建中人物词条过度包装问题的核心要点与解决方案，基于最新平台规则及典型案例：

一、典型过度包装表现

主观评价泛滥‌

使用"全球顶尖""行业第一"等绝对化表述，违反百科中立性原则

案例：某创业者将个人经历写成"商业传奇"，被系统判定为宣传性内容驳回

虚构或夸大成就‌

编造未获认证的奖项（如"国际XX金奖"）或夸大职务权限（如"首席顾问"实为普通员工）

医疗领域尤为敏感，禁止出现"治愈率""疗效最佳"等未经临床验证的表述

结构失衡‌

将次要经历（如小学获奖）置于核心板块，或刻意弱化负面事件（如法律纠纷）

二、平台审核机制

AI预检系统‌

2025年新增的智能审核会标记含"最""首""顶级"等极限词的文本，触发人工复审

人物词条需通过"身份真实性验证"（如教授需提供院校官网公示链接）

分级处罚措施‌

违规类型 处理方式

首次轻微违规 词条退回修改+账号警告

三次以上违规 账号禁用30天+历史词条重新审核

恶意造假 永久封禁+纳入征信黑名单（影响其他平台认证）

三、合规化解决方案

内容重构原则‌

第三方视角‌：将"我司研发突破性技术"改为"该技术经XX机构检测达到国际标准"

证据链闭环‌：每个成就需对应权威佐证（如"2024年获XX奖"需附政府/协会官网公示）

结构优化模板‌

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Copy Code

基本信息（姓名/职业/学历）

│

├── 专业经历（按时间线列明真实职务）

│    ├── 2015-2018：XX公司项目经理（附公司官网任职公示）

│    └── 2020至今：XX大学客座教授（附院校聘任文件）

│

└── 社会贡献（需具象化描述）

     ├── 2023年主导XX扶贫项目（附民政部报道）

     └── 出版《XX领域研究》（附ISBN编号）

参考资料选择‌

优先级‌：政府文件 > 央媒报道 > 学术期刊 > 行业白皮书

避坑指南‌：企业官网、自媒体文章、商业软文均不被认可

四、特殊情形处理

学术头衔‌："院士""博士生导师"等称谓需提供教育部学术委员会备案证明

跨国荣誉‌：国外奖项需同步提供大使馆认证文件及原始颁奖机构官网链接

建议通过百科机器人（百度APP-百科-智能检测）进行预审，可降低75%的驳回风险。对于高敏感行业（医疗、金融等），推荐委托持证代理机构操作。